仕事・転職で活かす
- AI・機械学習エンジニア
- データサイエンティスト
- 研究開発職
資格詳細
ディープラーニングの実装スキルを認定する民間資格。AIエンジニアの実装力を示す指標として知られる。
7軸35点
AI実装スキルの証明になる
数学・実装で学習量は中程度
認定講座が必要で費用が中〜大
合格率は約7割
AI・データ分野で活用
認定プログラム受講が前提
AI分野で知られた民間資格
受験料・日程・合格率・受験資格は変更されることがあります。
同じ分野(IT・AI)の資格と、掲載値で比べています。濃い緑のバーがこの資格です。数値の掲載がない資格はグラフに入れていません。
この資格自体に業務独占・名称独占はありません。E資格(JDLA ディープラーニング for Engineer)は「ディープラーニングの実装知識を証明」など、知識・技能の証明として活用する資格です。
独占の範囲は法令と登録・選任の状態で決まります。「できること」には実務上の活用も含みます。
総学習時間の目安「100〜300時間」を週単位に直すと、次のペースになります。
自分のペースで計算する
E資格(JDLA ディープラーニング for Engineer)の勉強時間の目安(100〜300時間)を週5時間(1日あたり約43分)で進めると、約20〜60週間(約5〜14か月)が目安です。
掲載中の勉強時間の目安から単純計算した値です。理解度や教材との相性で前後します。
関連する仕事、実務で使えること、目的別の選び方を分けて確認できます。
共通する目的・関連職種・資格区分を優先し、近い候補を比較しています。
目的「生成AI・データ分析の仕事に就きたい」で比較される資格
| 比較項目 | E資格(JDLA ディープラーニング for Engineer) | 統計検定 2級 |
|---|---|---|
| 区分 | 民間資格 | 民間資格 |
| 難易度 | 普通 | 普通 |
| 勉強時間 | 100〜300時間 | 50〜100時間 |
| 受験料 | 33,000円(一般・税込) | 7,000円(税込)/学割5,000円 |
| 7軸 | 21/35 | 26/35 |
受験料は統計検定 2級の方が26,000円低い、勉強時間の目安は統計検定 2級の方が短い、公表合格率はE資格(JDLA ディープラーニング for Engineer)の方が高いです。
統計検定 2級の詳細目的「生成AI・データ分析の仕事に就きたい」で比較される資格
| 比較項目 | E資格(JDLA ディープラーニング for Engineer) | G検定(JDLA ジェネラリスト検定) |
|---|---|---|
| 区分 | 民間資格 | 民間資格 |
| 難易度 | 普通 | 普通 |
| 勉強時間 | 100〜300時間 | 30〜50時間 |
| 受験料 | 33,000円(一般・税込) | 一般 13,200円/学生 5,500円(税込) |
| 7軸 | 21/35 | 27/35 |
受験料はG検定(JDLA ジェネラリスト検定)の方が19,800円低い、勉強時間の目安はG検定(JDLA ジェネラリスト検定)の方が短い、公表合格率はG検定(JDLA ジェネラリスト検定)の方が高いです。
G検定(JDLA ジェネラリスト検定)の詳細目的「生成AI・データ分析の仕事に就きたい」で比較される資格
| 比較項目 | E資格(JDLA ディープラーニング for Engineer) | Python3エンジニア認定基礎試験 |
|---|---|---|
| 区分 | 民間資格 | 民間資格 |
| 難易度 | 普通 | 入門 |
| 勉強時間 | 100〜300時間 | 30〜60時間 |
| 受験料 | 33,000円(一般・税込) | 11,000円(税込)/学割5,500円 |
| 7軸 | 21/35 | 25/35 |
受験料はPython3エンジニア認定基礎試験の方が22,000円低い、勉強時間の目安はPython3エンジニア認定基礎試験の方が短い、公表合格率はPython3エンジニア認定基礎試験の方が高いです。
Python3エンジニア認定基礎試験の詳細目的「生成AI・データ分析の仕事に就きたい」で比較される資格
| 比較項目 | E資格(JDLA ディープラーニング for Engineer) | データサイエンティスト検定 リテラシーレベル |
|---|---|---|
| 区分 | 民間資格 | 民間検定 |
| 難易度 | 普通 | 入門 |
| 勉強時間 | 100〜300時間 | 公式未公表 |
| 受験料 | 33,000円(一般・税込) | 一般10,000円、学生5,000円、大学会員学生4,000円(各税抜) |
| 7軸 | 21/35 | 22/35 |
受験料はデータサイエンティスト検定 リテラシーレベルの方が23,000円低い、公表合格率はE資格(JDLA ディープラーニング for Engineer)の方が高いです。
データサイエンティスト検定 リテラシーレベルの詳細目的「生成AI・データ分析の仕事に就きたい」で比較される資格
| 比較項目 | E資格(JDLA ディープラーニング for Engineer) | データベーススペシャリスト試験(DB) |
|---|---|---|
| 区分 | 民間資格 | 国家試験 |
| 難易度 | 普通 | 難関 |
| 勉強時間 | 100〜300時間 | 公式未公表 |
| 受験料 | 33,000円(一般・税込) | 7,500円(税込) |
| 7軸 | 21/35 | 22/35 |
受験料はデータベーススペシャリスト試験(DB)の方が25,500円低い、公表合格率はE資格(JDLA ディープラーニング for Engineer)の方が高いです。
データベーススペシャリスト試験(DB)の詳細目的「生成AI・データ分析の仕事に就きたい」で比較される資格
| 比較項目 | E資格(JDLA ディープラーニング for Engineer) | Microsoft Certified: AI Fundamentals(AI-901) |
|---|---|---|
| 区分 | 民間資格 | 民間認定 |
| 難易度 | 普通 | 入門 |
| 勉強時間 | 100〜300時間 | 公式未公表 |
| 受験料 | 33,000円(一般・税込) | 12,180円(税別) |
| 7軸 | 21/35 | 26/35 |
受験料はMicrosoft Certified: AI Fundamentals(AI-901)の方が20,820円低いです。
Microsoft Certified: AI Fundamentals(AI-901)の詳細E資格(JDLA ディープラーニング for Engineer)の試験日程・受験料・制度に変更があったときだけメールでお知らせする仕組みを開発中です。開始時期は未定で、登録は無料です(課金は発生しません)。開始するかどうかは事前登録の状況を見て判断し、開始しない場合は案内のメールをお送りしません。
登録すると確認メールが届き、メール内のリンクを開くと登録が完了します。メールアドレスと対象資格は配信サービスKit(Kit, Inc.、米国)のシステムで管理し、開始のご案内と需要の確認以外の目的には使いません。詳しくはプライバシーポリシーをご覧ください。
難易度は「普通」と位置づけています。勉強時間の目安は100〜300時間です。
合格率は約66〜72%(2024年)です(年度により変動します)。
独占区分は「独占なし」です。この資格自体に業務独占・名称独占はありません。E資格(JDLA ディープラーニング for Engineer)は「ディープラーニングの実装知識を証明」など、知識・技能の証明として活用する資格です。
ディープラーニングの実装スキルを認定する民間資格。AIエンジニアの実装力を示す指標として知られる。仕事での使い道は、ディープラーニングの実装知識を証明、AI・機械学習エンジニアでアピールなどを目安に確認できます。
掲載データでは100〜300時間です。学習経験や教材との相性で前後します。
受験料の目安は33,000円(一般・税込)です。教材費の目安は認定講座(数万〜数十万円)です。
2026/10/29時点の公式情報をもとに整理しています。
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